数值计算方法及其程序实现 本书特色

《数值计算方法及其程序实现》力图探索数值计算方法教学的一种新尝试, 立足于数学思维而面向科学计算, 适应应用型人才的培养需要, 内容处理上突出数值计算方法的基本设计和内涵理解. 《数值计算方法及其程序实现》旨在介绍科学计算中常用的数值计算方法及其理论, 包括数值计算方法的意义、插值方法、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性方程组的迭代法和直接法、微分方程的数值解法. 在每章的结构安排上,先有导读、问题分析、基础知识和具体算法分析, 然后是数值实验讨论, 在每章小结中除了本章基本内容总结外, 还介绍算法的**研究现状和应用成果.同时, 为了便于读者学习之用, 每章都配有相应的习题和数值实验题, 以及部分习题答案、计算程序.

数值计算方法及其程序实现 内容简介

《数值计算方法及其程序实现》可供大学数学类专业和大学理工科专业学生选读, 也可供从事科学计算的工程技术人员以及其他科技人员阅读参考, 是数值方法的入门读物.

数值计算方法及其程序实现 目录

写给读者的话
写给教师的教学建议
前言
第1章引论
导读
1.1数值计算方法
1.2误差的种类及其来源
1.3绝对误差和相对误差
1.3.1绝对误差和绝对误差限.
1.3.2相对误差和相对误差限.
1.4有效数字及其与误差的关系.
1.4.1有效数字
1.4.2有效数字与相对误差的关系
1.5误差的传播与估计
1.5.1误差估计的一般公式
1.5.2误差在算术运算中的传播.
1.6算法的数值稳定性及其注意事项
1.6.1算法的数值稳定性
1.6.2数值计算中应该注意的问题
1.7数值实验
小结
习题
实验
秦九韶简介.
主要参考文献

第2章插值方法
导读
2.1插值概念
2.1.1代数插值问题
2.1.2插值多项式的存在绝对性.
2.2拉格朗日插值公式
2.2.1两点插值
2.2.2三点插值
2.2.3多点插值
2.2.4插值余项
2.3埃特金算法
2.4埃尔米特插值公式
2.4.1泰勒插值
2.4.2埃尔米特插值
2.5分段插值
2.5.1高次插值的龙格现象
2.5.2分段插值的概念
2.5.3分段线性插值
2.5.4分段三次埃尔米特插值.
2.6样条插值
2.6.1样条函数的概念
2.6.2三次样条插值
2.6.3三次样条插值函数的导出.
2.7曲线拟合的*小二乘法
2.7.1直线拟合
2.7.2多项式拟合
2.7.3其他拟合类型
2.8数值实验
小结
习题
实验
拉格朗日简介
主要参考文献

第3章数值积分与数值微分
导读
3.1数值积分基本概念
3.1.1数值积分法
3.1.2代数精度
3.2插值型数值积分公式
3.2.1低阶插值型数值积分公式.
3.2.2牛顿{柯特斯公式
3.3复合数值积分公式
3.3.1复合梯形公式
3.3.2复合辛普森公式
3.3.3变步长梯形公式
3.3.4龙贝格算法
3.4高斯型数值积分公式
3.4.1定义及其特征
3.4.2高斯公式的一般构造法.
3.5数值微分
3.5.1差商与微商
3.5.2插值函数与数值微分
3.5.3数值积分与数值微分
3.6数值实验
小结.
习题
实验
勒让德简介
主要参考文献

第4章非线性方程求根
导读.
4.1根的搜索.
4.1.1逐步搜索法(扫描法)
4.1.2区间二分法
4.2迭代法
4.2.1迭代法的设计思想
4.2.2线性迭代的启示
4.2.3压缩映像原理
4.2.4迭代法的局部收敛性.
4.2.5迭代法的收敛速度
4.3牛顿法
4.3.1牛顿公式及误差分析.
4.3.2牛顿法的局部收敛性.
4.3.3牛顿法的应用及算法.
4.4牛顿法的改进与变形
4.4.1牛顿下山法
4.4.2弦截法
4.4.3快速弦截法
4.5数值实验.
小结.
习题
实验
牛顿简介
主要参考文献

第5章线性方程组的迭代法
导读.
5.1雅可比迭代法和高斯{赛德尔迭代法
5.1.1雅可比迭代法
5.1.2高斯{赛德尔迭代法.
5.2迭代法的收敛性.
5.2.1迭代收敛的概念
5.2.2严格对角占优阵的概念.
5.2.3迭代收敛的一个充分条件
5.3超松弛迭代
5.4数值实验.
小结.
习题
实验
雅可比简介
主要参考文献

第6章线性方程组的直接法
导读.
6.1追赶法
6.1.1二对角方程组的回代过程
6.1.2追赶法
6.2消去法
6.2.1高斯消去法
6.2.2高斯{若尔当消去法.
6.2.3高斯主元素消去法
6.3收敛性
6.3.1病态方程组
6.3.2精度分析
6.4数值实验.
小结.
习题
实验
高斯简介
主要参考文献

第7章微分方程的数值解法
导读.
7.1欧拉方法.
7.1.1欧拉格式
7.1.2单步法的局部截断误差和阶

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