分位回归与复杂分层结构数据分析 本书特色

具有复杂分层结构的数据在现实生活中很普遍，剖析这类数据，发现该类数据表象下的潜在规律对于统计学等科研领域很有意义。本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究，主要包括两大块内容：分位回归与分层—分位回归。 本书可作为统计学及其相关领域大学生、研究生的教学参考书，亦可供教师和科技人员参考。

分位回归与复杂分层结构数据分析 内容简介

本书致力于介绍复杂分层数据分析的前沿知识，侧重于算法、仿真与实证研究

分位回归与复杂分层结构数据分析 目录

目录
上篇分位回归
第1 章分位回归引论..........................................................3

1.1 引言....................................................................3

1.1.1 分位数............................................................3

1.1.2 分位回归..........................................................4

1.1.3 分位回归方法的演变............................................... 7

1.2 估计方法和算法.......................................................12

1.2.1 参数分位回归模型................................................ 12

1.2.2box-cox变换分位数模型..........................................12

1.2.3 非参分位回归模型................................................ 13

1.2.4 窗宽选择........................................................ 15

1.2.5 半参分位回归模型................................................ 16

1.2.6 两步法...........................................................17

1.3 分位回归应用领域.................................................... 17

1.3.1 执行总裁年报酬与公司股本的市场价值关系......................... 17

1.3.2分位数恩格尔曲线(engelcurve).................................. 18

1.3.3 分位回归和婴儿体重的决定因素....................................20

1.3.4 医学中参考图表的应用............................................ 22

1.3.5 在生存分析方面的应用............................................ 23

1.3.6 风险值、分布尾部及分位数........................................ 24

1.3.7 经济.............................................................24

1.3.8 环境模型的应用.................................................. 24

1.3.9 在检测异方差性上的应用.......................................... 25

1.4 其他方面的进展.......................................................25

1.4.1 时间序列的分位回归.............................................. 25

1.4.2 拟合优度........................................................ 26

1.4.3 贝叶斯分位回归.................................................. 27

1.5 软件和标准误差.......................................................27

1.6 文献介绍.............................................................. 28

第2 章线性分位回归模拟.................................................... 30

2.1 基本概念.............................................................. 30

2.1.1 基于条件分位函数的定义.......................................... 30

2.1.2 基于分位回归模型的定义.......................................... 30

2.1.3 基于损失函数的定义.............................................. 30

2.1.4 基于非对称拉普拉斯密度的定义....................................31

2.2 家庭背景因素的影响.................................................. 31

2.3 数据...................................................................32

2.4 估计结果.............................................................. 34

2.4.1 10 年级的影响估计............................................... 34

2.4.2 11 年级的影响估计............................................... 35

2.4.3 12 年级的影响估计............................................... 36

2.5 置信区间和相关解释.................................................. 39

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