3.3 运输问题的扩展
    3.3.1 目标极大化的运输问题
    3.3.2 产销不平衡运输问题
    3.3.3 无运输线路的运输问题
    3.3.4 需求量不确定的运输问题
    3.3.5 转运问题
  3.4 运输模型的应用举例
  3.5 软件操作实践及案例建模分析
    3.5.1 “管理运筹学”2.0软件求解运输问题
    3.5.2 exce1求解运输问题
    3.5.3 1indo软件求解运输问题
    3.5.4 mat’1ab软件求解运输问题
  讨论、思考题
  本章小结
  习题
  案例
第4章 整数规划
  4.1 整数规划问题
    4.1.1 整数规划数学模型的一般形式
    4.1.2 整数规划的分类及建模举例
  4.2 整数规划的常用解法
    4.2.1 整数规划与其松弛问题
    4.2.2 分枝定界法
    4.2.3 割平面法
  4.3 0-1规划
    4.3.1 需要定义0.1 变量的问题示例
    4.3.2 0-1规划的解法
  4.4 指派问题与匈牙利法
    4.4.1 指派问题的数学模型
    4.4.2 匈牙利法的基本原理
    4.4.3 匈牙利法的求解步骤
    4.4.4 匈牙利法求解示例
    4.4.5 非标准形式的指派问题
  4.5 软件操作实践及案例建模分析
    4.5.1 “管理运筹学”2.0求解整数规划问题
    4.5.2 exce1求解整数规划问题
    4.5.3 1,indo软件求解整数规划问题
    4.5.4 mat1ab求解整数规划问题
  讨论、思考题
  本章小结
  习题
  案例
第5章 目标规划
  5.1 目标规划概述
    5.1.1 目标规划的提出
    5.1.2 线性规划的不足
    5.1.3 目标规划的基本概念
    5.1.4 目标规划与线性规划的比较
  5.2 目标规划的数学模型
    5.2.1 目标规划的一般模型‘
    5.2.2 目标规划建模的步骤
  5.3 目标规划的解法
    5.3.1 图解法
    5.3.2 序贯式法
    5.3.3 单纯形法
  5.4 目标规划应用建模举例
  5.5 软件操作实践及案例建模分析
    5.5.1 “管理运筹学”2.0求解目标规划问题
    5.5.2 exce1求解目标规划问题
    5.5.3 1indo软件求解目标规划问题
    5.5.4 用mat1ab求解目标规划问题
  讨论、思考题
  本章小结
  习题
  案例
第6章 图与网络分析
  6.1 图的基本概念
    6.1.1 图的基本概念
    6.1.2 图的模型应用举例
    6.1.3 图的基本性质
    6.1.4 图的矩阵描述
  6.2 树
    6.2.1 树及其性质
    6.2.2 图的*小部分树(支撑树)
    6.2.3 图的*小支撑树的应用举例
  6.3 *短路问题
    6.3.1 引例
    6.3.2 *短路算法
    6.3.3 *短路问题的应用建模举例
  6.4 网络*大流问题
    6.4.1 基本概念与基本定理
    6.4.2 求*大流的标号算法
  6.5 中国邮递员问题
    6.5.1 一笔画问题
    6.5.2 奇偶点图上作业法
  6.6 软件操作实践及案例建模分析
    6.6.1 *小支撑树的软件求解
    6.6.2 *短路问题的软件求解
    6.6.3 *大流问题的软件求解
  讨论、思考题
  本章小结
  习题
第7章 决策分析
  7.1 决策分析的概论
    7.1.1 决策的发展历史及流派
    7.1.2 决策的定义
    7.1.3 决策问题的要素
    7.1.4 决策的分类
    7.1.5 决策的基本步骤
    7.1.6 决策的原则
  7.2 不确定型决策
    7.2.1 悲观主义准则
    7.2.2 乐观主义准则(*大*大法则)
    7.2.3 折中主义准则(乐观系数准则)
    7.2.4 等可能性准则(平均收益*大的原则)
    7.2.5 *小后悔值准则
  7.3 风险型决策
    7.3.1 *大可能准则
    7.3.2 期望值准则
    7.3.3 贝叶斯决策法(后验概率方法)
  7.4 层次分析法
  7.5 决策分析的应用举例
  7.6 软件操作实践及案例分析
  讨论、思考题
  本章小结
  习题
  案例
参考文献

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