优化试验设计方法及数据分析 内容简介

　　本书介绍了目前在国内外*常用、*有效的几种优化试验设计方法与数据分析的基本原理及其在化学、材料、机械、电子、质量管理等众多领域中的应用。内容包括正交试验法、优选法基础、因子设计法、一元和回归分析方法、正交多项式回归、均匀设计法、单纯形优化法、三次设计、稳定性设计、响应曲面试验设计及应用分析软件在数据分析中的应用等。着重介绍方法的原理、应用范围、优缺点以及如何将这些方法应用到科研和生产实际中，如何运用优化试验设计方法设计解决科研和生产实际问题的试验方案、如何设置试验参数，如何分析试验数据、如何估计试验误差、如何对试验的结果进行评价。 　　本书可作为高等院校高年级学生及研究生的教材，对从事科研和生产的科研人员及工程技术人员也是一部好的参考书。

优化试验设计方法及数据分析 目录

第1章　正交试验基本方法
　1.1问题的提出——多因素的试验问题
　1.2用正交表安排试验
　1.2.1指标、因素和水平
　1.2.2正交表符号的意义
　1.2.3正交表的正交性
　1.2.4用正交表安排试验
　1.3正交试验的结果分析——极差分析法
　1.4有交互作用的正交试验
　1.4.1交互作用
　1.4.2关于自由度和正交表的选用原则
　1.4.3有交互作用的正交试验及结果分析
　习题
第2章　正交试验结果的统计分析法——方差分析法
　2.1试验数据构造模型

自然科学 数学 概率论与数理统计

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