概率论与数理统计 内容简介

本书内容包括事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。

概率论与数理统计 目录

绪论 0.1 随机现象与随机试验 0.2 随机现象的统计规律性 0.3 概率论与数理统计的应用 1 事件与概率 1.1 随机事件与样本空间 1.2 事件的概率 1.3 概率的运算法则 1.4 独立试验序列概型 1.5 综合应用举例 习题1 2 随机变量及其分布 2.1 随机变量与分布函数 2.2 离散型随机变量及其分布 2.3 连续型随机变量及其分布 2.4 随机变量函数的分布 习题2 3 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量及其分布函数 3.2 边缘分布 3.3 条件分布与独立性 3.4 二维随机变量函数的分布 习题3 4 随机变量的数字特征 4.1 数学期望 4.2 方差 4.3 协方差与相关系数 4.4 原点矩与中心矩 4.5 特征函数 习题4 5 大数定律与中心极限定理 5.1 大数定律 5.2 中心极限定理 习题5 6 数理统计的基本概念 6.1 总体与样本 6.2 样本分布 6.3 几个常用的分布及临界值 6.4 统计量及抽样分布 习题6 7 参数估计 7.1 参数的点估计 7.2 估计量的评选标准 7.3 区间估计——正态总体参数的区间估计 7.4 单侧置信区间 习题7 8 假设检验 8.1 假设检验的基本思想 8.2 正态总体下未知参数的假设检验 8.3 单侧假设检验 8.4 总体分布的假设检验 习题8 9 方差分析与回归分析 9.1 单因素方差分析 9.2 双因素方差分析 9.3 一元线性回归及其显著性检验 9.4 多元线性回归简介 习题9 附录1 随机实验 附录2 常用随机变量的概率分布表 附表1 泊松分布表 附表2 标准正态分布表 附表3 t分布表 附表4 r2分布表 附表5 f分布表 参考答案 参考文献

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