概率论.随机过程与数理统计-(第2版) 内容简介

本书共分3篇．第1篇为概率论，共4章，内容有概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征等；第2篇为随机过程，共3章，内容有随机过程的概念及其统计特性、马尔可夫链及平稳过程；第3篇为数理统计，共3章，内容有数理统计的基本概念与采样分布、参数估计及假设检验．每一章附有简单小结．每一节都附有习题，每一章*后还附有综合练习题．综合练习题有选择题、填空题、计算题和证明题三类题型，书末附有习题答案。
本书适合一些需要一种比较简明的概率论、随机过程与数理统计方面的教材的学校或专业选用，也可供准备考研究生的学生作参考。

概率论.随机过程与数理统计-(第2版) 目录

第1篇 概率论
　第1章　概率论的基本概念
　 1．1　随机试验、随机事件和样本空间
　　 1．1．1　随机试验
　　 1．1．2　样本点和样本空间
　　 1．1．3　随机事件、基本事件、必然事件和不可能事件
　　 1．1．4　事件的关系和运算
　　 1．1．5　事件的运算法则
　 习题1．1
　 1．2　事件的频率和概率
　 1．2．1　古典概型
　 1．2．2　几何概型
　 1．2．3　事件的频率及性质
　 1．2．4　概率的公理化定义和性质
　　习题1．2

自然科学 数学 概率论与数理统计

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