运筹学-(修订第二版) 内容简介

本书涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、非线性规划、运输和指派问题、网络分析、博弈论、排队论、存储管理、Markov链以及模拟等内容，介绍了运筹学中的核心数学模型。编者以掌握基本方法为着眼点来安排本书的结构和内容。**章至第五章介绍了线性规划的一般数学模型与算法，并讨论了用Excel求解线性规划的实现方法；第六章将内容扩展到运输问题，着重陈述了处理运输问题的基本模型和求解方法；第七章阐述了网络优化问题；第八章则讲述整数规划和目标规划问题；第九章重点介绍了非线性规划问题；第十章的基本内容是博弈论，除了通常的二人有限零和博弈模型之外，我们还讲述了非合作博弈问题，给出均衡解的求解方法；第十一章的内容是排队论，着重介绍了基本排队模型、主要评价指标和排队系统的优化方法；第十二章则主要讨论了存储管理，除了讲述确定型存储管理模型之外，我们还介绍了随机型存储管理模型；第十三章介绍了Markov链及其应用；第十四章简单地介绍了前面章节所需要的模拟技术。本书主要对象是管理专业的大学本科生，同时也兼顾财经类和理工类专业本科生的需要。编者根据财经类和理工类学生的基础和特点，侧重介绍运筹学的基本概念、理论方法和软件实现方法。

运筹学-(修订第二版) 目录

1　数学规划与线性规划
　1.1　优化问题
　1.2　生产管理问题
　1.3　线性规划问题
　1.4　几何解法
　1.5 练习
2　线性规划的单纯形法
　2.1　基本概念
　2.2　单纯形法
　2.3　单纯形法的计算步骤
　2.4　单纯形法的深入讨论
　2.5　单纯形法的计算效率
　2.6　练习
3　线性规划的应用及计算机求解
　3.1　线性规划在制造业中的应用：制定生产计划
　3.2　利用计算机求解线性规划问题
　3.3　线性规划在其他行业中的应用
　3.4　练习
4　对偶理论
　4.1　对偶问题的提出
　4.2　对偶理论
　4.3　对偶单纯形法
　4.4　影子价格及应用
　4.5　练习
5　灵敏度分析和参数线性规划
　5.1　单纯形法的矩阵描述
　5.2　灵敏度分析
　5.3　参数线性规划
　5.4　练习
6　运输问题
　6.1 运输问题及数学模型
　6.2　运输问题的求解方法
　6.3　指派问题
　6.4　中转问题
　6.5　练习
7 网络分析
　7.1　基本概念
　7.2　*短路径问题
　7.3　网络*大流问题
　7.4　*小费用流问题
　7.5　*小生成树问题
　7.6　网络计划
　7.7　练习
8　整数规划和目标规划
　8.1 整数规划
　8.2　整数规划的求解
　8.3　整数规划的应用
　8.4 目标规划
　8.5 练习
9　非线性规划
　9.1　非线性规划举例
　9.2　非线性规划模型
　9.3　凸集和凸函数
　9.4　非线性规划的应用
　9.5　无约束的优化问题
　9.6　带约束的优化问题
　9.7　特殊非线性规划
　9.8　练习
10　博弈论
　10.1　博弈论的基本知识
　10.2　策略分析
　10.3　优超均衡
　……
11　排队论
12　存储管理
13　markov链
14　模拟

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