网络舆情事件应急处置:基于情景分析的动态调控机制研究 本书特色

针对网络社会治理信息环境特征的需要，研究了在不完全信息条件下网络舆情事件应急处置中决策制定与风险演化间的动态博弈问题，通过匹配事件实时态势信息的应急预案推送策略，形成基于信息驱动的网络舆情事件应急处置的动态调控机制，为党委政府应对复杂的网络信息环境，完善和创新网络舆情事件应急处置工作提供了理论支撑和现实决策参考。 从理论研究层面，通过网络舆情事件案例集，从原始舆情事件案例的基础数据中分析网络舆情事件态势的演化规律，逐步抽取出影响事件态势变化的关键性因素，并基于关键性因素实现网络舆情事件实时态势的情景化表示。 从网络舆情事件应急处置决策制定及实施的具体流程方面，基于对网络舆情事件实时态势的情景化切片分析，精准研判舆情事件的“态”（即某一时刻事件发展的实时状态信息）和“势”（即下一时刻事件发展变化后可能出现的状态信息），并基于历史舆情事件案例的情景推理实现决策预案的自动生成机制，从而实现遵循网络舆情事件演化机理的应急处置动态调控机制。

网络舆情事件应急处置:基于情景分析的动态调控机制研究 内容简介

针对网络社会治理信息环境特征的需要，研究了在不接近信息条件下网络舆情事件应急处置中决策制定与风险演化间的动态博弈问题，通过匹配事件实时态势信息的应急预案推送策略，形成基于信息驱动的网络舆情事件应急处置的动态调控机制，为党委政府应对复杂的网络信息环境，完善和创新网络舆情事件应急处置工作提供了理论支撑和现实决策参考。 从理论研究层面，通过网络舆情事件案例集，从原始舆情事件案例的基础数据中分析网络舆情事件态势的演化规律，逐步抽取出影响事件态势变化的关键性因素，并基于关键性因素实现网络舆情事件实时态势的情景化表示。 从网络舆情事件应急处置决策制定及实施的具体流程方面，基于对网络舆情事件实时态势的情景化切片分析，精准研判舆情事件的“态”（即某一时刻事件发展的实时状态信息）和“势”（即下一时刻事件发展变化后可能出现的状态信息），并基于历史舆情事件案例的情景推理实现决策预案的自动生成机制，从而实现遵循网络舆情事件演化机理的应急处置动态调控机制。

网络舆情事件应急处置:基于情景分析的动态调控机制研究 作者简介

梅松，男，1978年8月生，湖北武汉人。计算机高级工程师，公共安全工程博士，湖北省委宣传部“宣传思想文化”新媒体方向智库专家。 近年来主要从事新媒体传播及网络舆情方面的研究及教学工作，重点研究网络舆情事件危机的形成机理及风险防控。并与武汉大学、华中科技大学非传统安全研究中心、湖北日报集团新媒体舆情基地有着密切的合作，并开设了网络社会治理的现场教学基地，在网络舆情、网络突发事件应对方面积累了一定的前期研究成果。 先后主持国家社科基金项目1项、省部级课题2项。出版专著2部，在《情报理论与实践》、《电子政务》等CSSCI及中文核心刊物上发表学术论文10余篇。

文化 中国文化

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