甲、乙两县参加由地区教育局举办的“双语口语”大赛,两县参赛人数相等.比赛结束后,学生成绩分别为7分、8分、9分、10分(满分10分),甲、乙两县不完整成绩统计表如下表所示,经-九年级数学
题文
甲、乙两县参加由地区教育局举办的“双语口语”大赛,两县参赛人数相等.比赛结束后,学生成绩分别为7分、8分、9分、10分(满分10分),甲、乙两县不完整成绩统计表如下表所示,经计算,乙县的平均分是8.25,中位数是8分。 (1)请写出扇形图中“8分”所在扇形的圆心角度数;求出甲县的平均分、中位数;根据以上信息分析哪个县的成绩较好; (2)若地区教育局要组织一个由8人的代表队参加自治区组织的团体赛,为了便于管理,决定从这两个县的一个县中挑选参赛选手,请你分析该从哪个县选取。 |
甲、乙两县成绩统计表 乙县成绩扇形统计图 |
答案
解:(1)∵两县参赛人数相等, ∴乙县人数为20人,则8分的有20-8-3-5=4人, 占总人数的百分比为4÷20×100%=20%, ∴扇形图中“8分”所在扇形的圆心角度数=360°×20%=72°; 甲县的平均分=(11×7+8×1+10×8)÷20=8.25分, 中位数是(7+7)÷2=7; 由于两校平均分相等,中位数甲县较低,所以从平均分和中位数角度上判断,乙县的成绩较好; (2)因为选8名学生参加市级口语团体赛,甲校得(10分)的有8人,而乙校得(10分)的只有5人,所以应选甲校。 |
据专家权威分析,试题“甲、乙两县参加由地区教育局举办的“双语口语”大赛,两县参赛人数..”主要考查你对 扇形图,平均数,中位数和众数 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
扇形图平均数中位数和众数
考点名称:扇形图
- 定义:
用圆的面积代表事物总体,以扇形的面积和圆的面积的比值表示个项目占总体的百分数的统计图,叫做扇形统计图。 - 特点:
(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比;
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
作用:
能清楚地了解各部分数与总数之间的关系与比例。
扇形面积与其对应的圆心角的关系是:
扇形面积越大,圆心角的度数越大。
扇形面积越小,圆心角的度数越小。
扇形所对圆心角的度数与百分比的关系是:
圆心角的度数=百分比×360度
扇形统计图还可以画成圆柱形的。 - 制作扇形统计图的步骤:
(1)根据统计资料,整理数据,并计算出部分占整体的百分数;
(2)根据各部分占总体的百分数,计算出各部分扇形圆心角的度数;
(3)取适当半径作圆,按圆心角将圆分成几个扇形;
(4)对应标上各部分名称及占总体的百分数。
考点名称:平均数
- 平均数:
是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是表示一组数据集中趋势的量数,它是反映数据集中趋势的一项指标。
解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
在统计工作中,平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。 - 平均数的分类:
(1)算术平均数:一般地,如果有n个数 ,那么 ,叫做这n个数的算术平均数。
(2)加权平均数:一组数据点的权分别为,那么称为这n个数的加权平均数。
(3)样本平均数:样本中所有个体的平均数。
(4)总体平均数:总体中所有个体的平均数,统计学中常用样本的平均数估计总体的平均数。 平均数、中位数和众数关系:
联系:
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量,它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉,中位数刻画了一组数据的中等水平,众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。
平均数非常明显的优点之一是,它能够利用所有数据的特征,而且比较好算。另外,在数学上,平均数是使误差平方和达到最小的统计量,也就是说利用平均数代表数据,可以使二次损失最小。因此,平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处,正是因为它利用了所有数据的信息,平均数容易受极端数据的影响。
例如,在一个单位里,如果经理和副经理工资特别高,就会使得这个单位所有成员工资的平均水平也表现得很高,但事实上,除去经理和副经理之外,剩余所有人的平均工资并不是很高。这时,中位数和众数可能是刻画这个单位所有人员工资平均水平更合理的统计量。
中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据,但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。
由于各个统计量有各自的特征,所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。
当然,出现极端数据不一定用中位数,一般,统计上有一个方法,就要认为这个数据不是来源于这个总体的,因而把这个数据去掉。比如大家熟悉的跳水比赛评分,为什么要去掉一个最高分、一个最低分呢,就认为这两个分不是来源于这个总体,不能代表裁判的鉴赏力。于是去掉以后再求剩下数据的平均数。需要指出的是,我们处理的数据,大部分是对称的数据,数据符合或者近似符合正态分布。这时候,均值(平均数)、中位数和众数是一样的。区别:
只有在数据分布偏态(不对称)的情况下,才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说,如果是正态的话,用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话,可以用中位数。
除了需要刻画平均水平的统计量,统计中还有刻画数据波动情况的统计量。比如,平均数同样是5,它所代表的数据可能是1、3、5、7、9,可能是4、4.5、5、5.5、6。也就是说5所代表的不同组数据的波动情况是不一样的。怎样刻画数据的波动情况呢?很自然的想法就是用最大值减最小值,即求一组数据的极差。数学中还有方差、标准差等许多用来刻画数据特征的统计量。当然这些都是教师感兴趣、值得了解的内容,不是小学数学的教学要求。
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