在一个不透明的盒子里,装有四个分别标有数字-1,-2,-3,-4的小球,它们的形状、大小、质地等完全相同.小强先从盒子里随机取出一个小球,记下数字为x;放回盒子摇匀后,再由-数学
题文
在一个不透明的盒子里,装有四个分别标有数字-1,-2,-3,-4的小球,它们的形状、大小、质地等完全相同.小强先从盒子里随机取出一个小球,记下数字为x;放回盒子摇匀后,再由小华随机取出一个小球,记下数字为y. (1)用列表法或画树状图表示出(x,y)的所有可能出现的结果; (2)求小强、小华各取一次小球所确定的点(x,y)落在一次函数y=x-1的图象上的概率; (3)求小强、小华各取一次小球所确定的数x、y满足y>x-1的概率. |
答案
(1)画树状图得:
(2)∵小强、小华各取一次小球所确定的点(x,y)落在一次函数y=x-1的图象上的有:(-1,-2),(-2,-3),(-3,-4), ∴小强、小华各取一次小球所确定的点(x,y)落在一次函数y=x-1的图象上的概率为:
(3)∵小强、小华各取一次小球所确定的数x、y满足y>x-1的有:(-1,-1),(-2,-1),(-2,-2),(-3,-1),(-3,-2),(-3,-3),(4,-1),(-4,-2),(-4,-3),(-4,-4), ∴小强、小华各取一次小球所确定的数x、y满足y>x-1的概率为:
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据专家权威分析,试题“在一个不透明的盒子里,装有四个分别标有数字-1,-2,-3,-4的小..”主要考查你对 一次函数的定义,列举法求概率 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
一次函数的定义列举法求概率
考点名称:一次函数的定义
- 一次函数的定义:
在某一个变化过程中,设有两个变量x和y,如果可以写成y=kx+b(k、b为常数,k≠0),那么我们就说y是x的一次函数,其中x是自变量,y是因变量。
①正比例函数是一次函数,但一次函数不一定是正比例函数;
②一般情况下,一次函数的自变量的取值范围时全体实数;
③如果一个函数是一次函数,则含有自变量x的式子是一次的,系数k不等于0,而b可以为任意实数。 - 一次函数基本性质:
1.在正比例函数时,x与y的商一定(x≠0)。在反比例函数时,x与y的积一定。
在y=kx+b(k,b为常数,k≠0)中,当x增大m时,函数值y则增大km,反之,当x减少m时,函数值y则减少km。
2.当x=0时,b为一次函数图像与y轴交点的纵坐标,该点的坐标为(0,b)。
3.当b=0时,一次函数变为正比例函数。当然正比例函数为特殊的一次函数。
4.在两个一次函数表达式中:
当两个一次函数表达式中的k相同,b也相同时,则这两个一次函数的图像重合;
当两个一次函数表达式中的k相同,b不相同时,则这两个一次函数的图像平行;
当两个一次函数表达式中的k不相同,b不相同时,则这两个一次函数的图像相交;
当两个一次函数表达式中的k不相同,b相同时,则这两个一次函数图像交于y轴上的同一点(0,b);
当两个一次函数表达式中的k互为负倒数时,则这两个一次函数图像互相垂直。
5.两个一次函数(y1=k1x+b1,y2=k2x+b2)相乘时(k≠0),得到的的新函数为二次函数,
该函数的对称轴为-(k2b1+k1b2)/(2k1k2);
当k1,k2正负相同时,二次函数开口向上;
当k1,k2正负相反时,二次函数开口向下。
二次函数与y轴交点为(0,b2b1)。
6.两个一次函数(y1=ax+b,y2=cx+d)之比,得到的新函数y3=(ax+b)/(cx+d)为反比例函数,渐近线为x=-b/a,y=c/a。 - 一次函数的判定:
①判断一个函数是否是一次函数,就是判断它是否能化成y=kx+b的形式;
②当k≠0,b=0时,这个函数即是k≠0一次函数,k≠0又是正比例函数;
③当k=0,b≠0时,这个函数不是一次函数;
④一次函数的一般形式是关于x的一次二项式,它可以转化为含x、y的二元一次方程。
考点名称:列举法求概率
- 可能条件下概率的意义:一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m中结果,那么事件A发生的概率为P(A)=。
等可能条件下概率的特征:
(1)对于每一次试验中所有可能出现的结果都是有限的;
(2)每一个结果出现的可能性相等。 - 概率的计算方法:
(1)列举法(列表或画树状图),
(2)公式法;
列表法或树状图这两种举例法,都可以帮助我们不重不漏的列出所以可能的结果。
列表法
(1)定义:用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
(2)列表法的应用场合
当一次试验要设计两个因素, 并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。
树状图法
(1)定义:通过列树状图列出某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法。
(2)运用树状图法求概率的条件
当一次试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。
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