一只不透明的袋子中装有4个小球,分别标有数字2、3、4、x,这些球除数字外都相同.甲、乙两人每次同时从袋中各随机摸出1个球,并计算摸出的这2个小球上数字之和,记录后都将小-七年级数学
题文
一只不透明的袋子中装有4个小球,分别标有数字2、3、4、x,这些球除数字外都相同.甲、乙两人每次同时从袋中各随机摸出1个球,并计算摸出的这2个小球上数字之和,记录后都将小球放回袋中搅匀,进行重复实验.实验数据如下表: 解答下列问题: (1)如果实验继续进行下去,根据上表数据,出现“和为7”的频率将稳定在它的概 率附近.试估计出现“和为7”的概率; (2)根据(1),若x是不等于2、3、4的自然数,试求x的值. |
答案
(1) 出现和为7的概率是:0.33(或0.31, 0.32,0.34均正确) (2) 列表格(见右边)或树状图,一共有12种可能的结果, 由(1)知,出现和为7的概率约为0.33 ∴和为7出现的次数为0.33×12=3.96≈4(用另外三个概率估计值说明亦可) 若2+x=7,则x=5,此时P(和为7)=≈0.33, 符合题意. 若3+x=7,则 x=4,不符合题意. 若4+x=7,则 x=3,不符合题意. 所以x=5. (说理方法多种,只要说理、结果正确均可) |
(1)由于大量试验中“和为7”出现的频数稳定在0.3附近,据图表,可估计“和为7”出现的概率为3.1,3.2,3.3等均可; (2)先列表格或树状图得到所有可能的结果,再对表中数据进行分析即可得到结果。 |
据专家权威分析,试题“一只不透明的袋子中装有4个小球,分别标有数字2、3、4、x,这些球..”主要考查你对 概率的意义,随机事件,必然事件,列举法求概率 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
概率的意义随机事件必然事件列举法求概率
考点名称:概率的意义
- 概率的意义:
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率,记作P(A)=p,概率从某种数量上刻画一个不确定事件发生的可能性的大小。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。
事件的概率:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件A的概率为0<P(A)<1。
注:(1)在n试验中,事件A发生的频率m满足0≤m≤n,所以0≤≤1,故0≤P(A)≤1;
(2)P(A)=0表示事件A是不可能发生的事件,P(A)=1表示事件A是必然发生的事件;
(3)概率越大,表示事件发生的可能性越大;概率越小,表示事件发生的可能性越小;
(4)人们通常对随机事件进行大量的反复试验来研究概率,一般大量试验事件发生的频率可作为概率的估计值。
考点名称:随机事件
随机事件:
事件可分为确定事件和不确定事件,不确定事件又称为随机事件。
在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。
事件的概率:随机事件A的概率为0<P(A)<1。- 随机事件特点:
1.可以在相同的条件下重复进行;
2.每个试验的可能结果不止一个,并且能事先预测试验的所有可能结果;
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
注意:
①随机事件发生与否,事先是不能确定的;
②必然事件发生的机会是1;不可能事件发生的机会是0;随机事件发生的机会在0-1之间。
③要判断一个事件是必然事件、随机事件、还是不可能事件,要从定义出发。
考点名称:必然事件
- 必然事件:
事件可分为确定事件和不确定事件,确定事件可分为必然事件和不可能事件。
在一定的条件下,一定发生的事件。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。必然事件的概率为1。
考点名称:列举法求概率
- 可能条件下概率的意义:一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m中结果,那么事件A发生的概率为P(A)=。
等可能条件下概率的特征:
(1)对于每一次试验中所有可能出现的结果都是有限的;
(2)每一个结果出现的可能性相等。 - 概率的计算方法:
(1)列举法(列表或画树状图),
(2)公式法;
列表法或树状图这两种举例法,都可以帮助我们不重不漏的列出所以可能的结果。
列表法
(1)定义:用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
(2)列表法的应用场合
当一次试验要设计两个因素, 并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。
树状图法
(1)定义:通过列树状图列出某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法。
(2)运用树状图法求概率的条件
当一次试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。
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