投掷一枚质地均匀的正方体骰子.(1)下列说法中正确的有.(填序号)①向上一面点数为1点和3点的可能性一样大;②投掷6次,向上一面点数为1点的一定会出现1次;③连续投掷2次,向上-八年级数学
题文
投掷一枚质地均匀的正方体骰子. (1)下列说法中正确的有 .(填序号) ①向上一面点数为1点和3点的可能性一样大; ②投掷6次,向上一面点数为1点的一定会出现1次; ③连续投掷2次,向上一面的点数之和不可能等于13. (2)如果小明连续投掷了10次,其中有3次出现向上一面点数为6点,这时小明说:投掷正方体骰子,向上一面点数为6点的概率是.你同意他的说法吗?说说你的理由. (3)为了估计投掷正方体骰子出现6点朝上的概率,小亮采用转盘来代替骰子做实验.下图是一个可以自由转动的转盘,请你将转盘分为2个扇形区域,分别涂上红、白两种颜色,使得转动转盘,当转盘停止转动后,指针落在红色区域的概率与投掷正方体骰子出现6点朝上的概率相同. (友情提醒:在转盘上用文字注明颜色和扇形圆心角的度数.) |
答案
(1) ①③;(2)不同意,理由见解析;(3)作图见解析. |
试题分析:(1)根据可能性大小来判定; (2)是小明投掷正方体骰子,向上一面点数为6点的频率,不是概率. (3)红色区域概率是. 试题解析:(1) ①③ (2)是小明投掷正方体骰子,向上一面点数为6点的频率,不是概率. 一般地,在一定条件下大量重复同一试验时,随机事件发生的频率会在某个常数附近摆动. 只有当试验次数很大时,才能以事件发生的频率作为概率的估计值. (3)本题答案不唯一,下列解法供参考 |
据专家权威分析,试题“投掷一枚质地均匀的正方体骰子.(1)下列说法中正确的有.(填序号)..”主要考查你对 概率的意义,随机事件,必然事件,列举法求概率 等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
概率的意义随机事件必然事件列举法求概率
考点名称:概率的意义
- 概率的意义:
一般地,在大量重复试验中,如果事件A发生的频率会稳定在某个常数p附近,那么这个常数p就叫做事件A的概率,记作P(A)=p,概率从某种数量上刻画一个不确定事件发生的可能性的大小。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。
事件的概率:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件A的概率为0<P(A)<1。
注:(1)在n试验中,事件A发生的频率m满足0≤m≤n,所以0≤≤1,故0≤P(A)≤1;
(2)P(A)=0表示事件A是不可能发生的事件,P(A)=1表示事件A是必然发生的事件;
(3)概率越大,表示事件发生的可能性越大;概率越小,表示事件发生的可能性越小;
(4)人们通常对随机事件进行大量的反复试验来研究概率,一般大量试验事件发生的频率可作为概率的估计值。
考点名称:随机事件
随机事件:
事件可分为确定事件和不确定事件,不确定事件又称为随机事件。
在一定条件下,可能发生也可能不发生的事件。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。
事件的概率:随机事件A的概率为0<P(A)<1。- 随机事件特点:
1.可以在相同的条件下重复进行;
2.每个试验的可能结果不止一个,并且能事先预测试验的所有可能结果;
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
注意:
①随机事件发生与否,事先是不能确定的;
②必然事件发生的机会是1;不可能事件发生的机会是0;随机事件发生的机会在0-1之间。
③要判断一个事件是必然事件、随机事件、还是不可能事件,要从定义出发。
考点名称:必然事件
- 必然事件:
事件可分为确定事件和不确定事件,确定事件可分为必然事件和不可能事件。
在一定的条件下,一定发生的事件。
事件和概率的表示方法:一般地,事件用英文大写字母A,B,C,…,表示事件A的概率p,可记为P(A)=P。必然事件的概率为1。
考点名称:列举法求概率
- 可能条件下概率的意义:一般地,如果在一次试验中,有n种可能的结果,并且它们发生的可能性都相等,事件A包含其中的m中结果,那么事件A发生的概率为P(A)=。
等可能条件下概率的特征:
(1)对于每一次试验中所有可能出现的结果都是有限的;
(2)每一个结果出现的可能性相等。 - 概率的计算方法:
(1)列举法(列表或画树状图),
(2)公式法;
列表法或树状图这两种举例法,都可以帮助我们不重不漏的列出所以可能的结果。
列表法
(1)定义:用列出表格的方法来分析和求解某些事件的概率的方法叫做列表法。
(2)列表法的应用场合
当一次试验要设计两个因素, 并且可能出现的结果数目较多时,为不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用列表法。
树状图法
(1)定义:通过列树状图列出某事件的所有可能的结果,求出其概率的方法叫做树状图法。
(2)运用树状图法求概率的条件
当一次试验要设计三个或更多的因素时,用列表法就不方便了,为了不重不漏地列出所有可能的结果,通常采用树状图法求概率。
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