但是，数据分析技术也存在一定的风险，特别是数据隐私问题。教师必须清楚收集什么样的数据，谁能获取这些数据，以及如何保护学生的个人数据。区块链是一项新兴技术，或许可以改善这些问题。24个国家的代表在格罗宁根网络宣言中见证了区块链对于隐私、信任以及学习者流动问题的潜力，主要体现在验证和共享数据证书上。区块链在双方基于信任的情况下使用密码获取和转移信息。

    报告指出，在这个新兴数据生态系统中，人为因素是另一个要考虑的关键动态指标。技术和算法无法取代教育工作者对学生的了解、教学的专业度以及只有教师可以提供的指导和支持。数据分析应赋予教师和学生决策权。如果教师能够很好的使用自适应技术，就可以实现对学生的个性化指导并节省相互交流的时间。

    德国杜伊斯堡-埃森大学的研究人员开发了一个基于研究的框架，帮助教育工作者引导数据工具的使用问题，并在系统设计中指导制定个性化学习的有效指标。个性化和学习分析框架代表个性化和学习的融合分析，并为有效、增强的分析个性化学习提供理论基础。

    调查研究表明，教师在解释和使用数据时的自我效能感与他们实际使用数据具有相关性；专业发展支持可以建立这种自我效能并增强对数据的使用。因此，教师在理解和使用数据的实践操作中需要评估素养和数据素养。

    (作者单位：北京开放大学)